广东高科技车载辅助驾驶系统

随着GPU、雷达及LiDAR等硬件价格持续下降，智能驾驶公司可增加测试汽车及测试英里，将进一步优化自动驾驶算法。此外，成本下降亦鼓励汽车制造商在新车款采用更多先进硬件及智能驾驶解决方案。随着汽车像自动化、智能化发展，智能驾驶汽车将更受消费者喜欢，市场需求大，发展前景可期。大数据时代下信息的重要性越发凸显，获得行业数据，并分析使用行业数据不仅可节约时间，降低成本，亦可优化整体决策。欲获取更多行业分析及相关数据可以点击查看中研产业研究院发布的《2018-2023年中国智能驾驶行业发展全景调研与投资预测研究报告》。宜曼科技（深圳）有限公司开发的助驾宝可帮助车主驾车时轻松使用微信和手机其他功能，如导航，电话，娱乐等，有助于车主集中注意力在驾驶环境而不用再关注手机界面开车玩手机会使司机的视野变得狭窄，降低周围视觉的感知能力.广东高科技车载辅助驾驶系统

2022年自动驾驶应用可能会拓展，张宁表示，作为一家起家于L4级别自动驾驶企业，想打造一个虚拟司机概念。2022年之后不仅在乘用车领域发力，同样也会在商用车领域发力，实现两条腿走路。在乘用车领域，希望进一步扩展全国版图，在北上广深覆盖Robotaxi服务。也期待像北京一样开放无人化、商业化政策的城市能够全国多点开花。在智慧物流领域，开始搭建智能物流车队，超过100台的智能卡车加入物流服务。对于2022年自动驾驶领域发展趋势，张宁认为，虚拟司机技术在L4领域两大应用Robotaxi和Robottruck会得到长足进步。另外，在智能汽车领域，面向消费者的乘用车L2辅助驾驶有很强诉求，不断把自动驾驶往更高阶的方向转移，小马智行与车厂合作也指日可待。上海聊天车载辅助驾驶分类助驾宝在聊天界面长按该键开始录入微信语音，松开该键即完成语音录入，自动发送。

辅助驾驶技术早就已经普及多年,但为什么仍旧事故频发呢?先说结论,之所以会产生这类事故,主要的原因是人们对于辅助驾驶的认知有所偏差,放松了驾驶车辆时候的警惕性,结果酿成灾祸.大多数辅助驾驶事故的发生,是驾驶员误认为辅助驾驶能够实现脱离人们的监管而自动运行,从而降低了警惕,甚至彻底放弃了驾驶的控制权,从而酿造惨剧.当前的辅助驾驶启动并不能够支持驾驶员脱离对车辆的掌控.车商认为已经跟用户强调了车辆不能够脱离人的控制,而车主则认为车商的种种宣传起到了一些误导性作用,并没有让车主认识到车辆脱离人类控制的危险.

张宁认为，现在谈L5何时落地为时尚早，更乐意看到一个百花齐放规模化L4生态的完善落地。目前在L4领域Robotaxi和Robottruck声量比较大，走在前面。但另一方面，一些封闭园区、港口、机场等领域已经可以看到自动驾驶的商业化落地。“接下来的五年，期待看到L4在各个细分场景下，商用化、实用化、规模化的落地，无人驾驶技术遍地开花。所以，2025年可能是一个分水岭，L4真正有了市场价值和体量以及健全商业化的盈利模式。”张宁认为。徐健则从产业、用户的角度讨论，徐健认为，需要了解用户需求，未来从人车共驾，到智能汽车座舱融合，再到整车智能的发展，可能更受消费者欢迎。随着算力和软件提升，让驾驶变得更加安全、舒适，有更多功能连接，这个发展趋势或是重要方向。在探测到车辆偏离车道或者压线的时候，能够进行回正.

元戎启行CEO周光表示：“同城货运有超过2500亿美金的市场，由于货运以夜间为主，夜间人少车少，道路状况较为简单，因此我们认为自动驾驶同城货运将比Robotaxi更早实现商业化落地。目前，元戎启行自动驾驶轻卡与自动驾驶乘用车使用同一套自动驾驶系统，研发效率较高。将来，我们会继续提升自动驾驶轻卡的运力，为物流企业提供ZUIYOU解决方案，数字化管理货物运输的全流程，协助推动同城货运行业的数字化转型。”可以预见的是，在不久的将来，自动驾驶系统将得到更多场景的应用，也会越来越贴近居民的日常生活。随着越来越多的企业入局，自动驾驶也将迎来新的比拼，如何在商业化竞争中崭露头角，将是自动驾驶公司的一场新征程。有74%的用户日常有在车内发送和回复微信消息的需求。安徽常见车载辅助驾驶助驾宝

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    随着路上搭载智能辅助驾驶功能的车辆的增多，一些短视频平台也出现了一些博人眼球的行为：视频中一些司机双手离开方向盘，甚至把椅背调平，直接躺在了座位上“开车”。黄浦交警黄俊警官表示，现行交通法规决不允许驾驶过程中双手同时离开方向盘，无论是否开启辅助驾驶功能，这都是属于影响正常安全行驶的行为。“双手脱离方向盘，或者脚离开踏板，甚至放在中控台上，这些都是非常危险的，暂且不说辅助驾驶功能靠不靠谱，司机躺下以后会影响右侧后视镜观察的视野；安全气囊都在中控台上，脚放在中控台上，如果发生事故，也会影响安全气囊的工作，一旦发生追尾事故，对人体的影响是非常严重的！”黄俊表示，平时执法过程中，也会看到一些司机一边看手机，一边拿着东西在吃，这些都是影响安全行车的行为。 广东高科技车载辅助驾驶系统

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